【攻略】中小传统企业迎战大洗牌命运，转型智能制造的3大成功要素

有关物联网已经有大量的专家高手提出了好多方案，从宏观政策角度到具体智能传感器开发和3D打印终端。但物联网本身不是新的概念，已有人提到IoT是个伪命题。只是现在的硬件成本降低和技术的成熟，形成了物联网的完美风暴。

目前状况和本世纪初互联网的火爆相似。智能家居，智能城市，车联网，边缘计算和智能传感器，健康和医疗都是热门的话题。大型企业，如GE，在自己的帝国中探索各种物联网的可能价值 。GE甚至在硅谷旁边的San Ramon小城，设立了一个全新的软件中心。如果有一天这个GE的软件中心成为GE的总部，大家也不要吃惊。因为我们处在一个从传统制造到智能制造的转型起点。

如何定义和动手做转型，德国日本美国都有它们的蓝图。而对于我们，这个转型更加迫切。这是因为我们的制造业处在上下挤压的状态。上有欧美国家制造业回流，用先进技术提高竞争力。下有越南菲律宾南美国家低成本追赶（越南用工成本大概是中国的一半左右）。

另一方面，我国是个制造大国，制造业占GDP的三分之一左右（从一定程度上说，我国今天的经济，发源于制造业）。而这个GDP比重，德国日本在五分之一左右，在美国则更低。所以如何保持制造业竞争力，不但是企业和老百姓生存的问题，也是国家的一个战略发展问题。

经过多年的发展，物联网成为制造业转型的首选技术。将“物”“联”成“网”，概念不复杂。然而现实是，要实现这个转型，过程是漫长和极其痛苦的。

笔者估计，中国制造业在十年内会大洗牌。而洗牌的结果有三种：

1.不转型。倒闭是唯一的出路。

2.转型不成功。原因很多。倒闭是无可奈何的选择。

3.只有少数企业会成功转型，并且会居于领先世界的地位，并达到《中国制造2025》的目标。

这个会成功转型的少数企业是多少，现在不知道，如果有25%-30%就是成功。为什么只有少数会成功转型，原因很多。有技术方案缺乏，战略认知不同等。纵观目前有关物联网讨论和执行方案，集中在战略上的多。集中在大企业的多。集中在“物”上的多。涉及中小型制造业的，特别是如何操作，几乎很少。所以前景不容乐观。所以要做到制造业物联网和智能制造成功转型，需要技术含量，更需要战略思维。

对希望借助物联网提升自己的制造竞争力的企业领导人来说，笔者列出的下面几个方面将是成功的要素：

（1）首先是物联网价值的思维。

我们有许多认知误区。而这些误区将会导致战略上的决策失误。如何摆正对物联网价值的认识，是第一个问题。

a.首先制造业物联网不是一个纯技术问题。制造业转型首先是一个战略上的商业命题。它是企业转型，不是技术转型。因为我们现在处在这个转型的初期，许多价值尚未成型或者可以用有形的定义来判断。这些价值是战略性的。具体到某个厂的投资回报计算，利润，没有现成的公式可套。麦肯锡公司估计物联网转型会有30%的增值。这个只是一个笼统的宏观预测。虽然无法对价值作出定量估计，仍然有许多数据可以帮助理解各个环节或部门的价值。建议准备转型的企业用一个车间，一个部门的形式来具体化。

b.物联网的价值不仅仅是降低成本，更在转型之后出现的新的商机。这些商机会通过大数据分析和市场调整而得以实现。比如说， 今天你卖一个机器，是10万元。卖掉了，你的收入也就结束（可能有后期维护收入）。我们提出来一个新的商业模式，可以把机器作为一种服务来销售（Manufacturing as a Service, MaaS），这个服务，不但是机器本身，也可以是数据（DT，包括软件），数据也将作为机器一部分销售。现在已经有一种类似的销售模式。比如把电梯作为每月运行成本（Operating expense）销售而不是按固定资产（Capital expense）销售。这样的思维可以帮助推进垂直市场和扩展横向市场。这些是我们没有遇见过的机遇和挑战。这个新的商机，将是重点发展对象。企业领导人，要花最大的资源去发掘新的商机。如果你的转型没有出现新的营收，这个转型是失败的。

c.从技术上讲，物联网不仅仅是将“物”“联”上网的问题，虽然“联”网本身也是一个大命题（把几百个亿的“物”联起来，并非易事）。但这里有两层更深的意思。

第一，如果说以前的三次工业革命是将人的体力劳动解放，这次信息革命是将人的脑力进行推广。所以软件，数据将在这个转型中起到决定性的作用。 80%的资源将会用在数据，软件，整合上。如果你的方案只解决了劳动力（比如安装了新的自动化机器），那么你只达到了一部分目标。

第二，“联”的对象，是人，“物”和“数据”，三者确一不可。一定程度上，过程也是在“联”的范畴之内。比如，通过接口，企业ERP系统也将作为“物”联接在一起。这里提一下，笔者认为思科的口号比较落地，它叫IoE(Internet of Everything)，是“万物”。但好像对这个口号有共鸣的人不多。

d.最后一点很重要。物联网是“资讯技术（IT）”，不是“运行技术（OT）”。工业机器人，自动化生产线，都是必须的一个环节。但这些OT是局部的技术。物联网将是贯穿于企业，供应链，客户，有形“物”，数据和人的综合性技术。所以OT是IT的子集。但OT历史长，容易被大家接受。对于比较原始的制造业，先做OT是一个明智的选择。对于已经有相当程度的OT技术的企业，可以直接上位物联网。

（2）启动新型的创业模式。

和全民创业相比，制造业转型门槛高，回报周期长，不是几个软件工程师有个主意就可以在车库创业的。需要民企，政府，科研的一起合作。这是一个新的创业模式。

a.融资渠道的变革。

和互联网技术不同，制造业转型创业需要有大量的资产投入（机器，设备，厂房，懂工艺流程的工程师，机械师）。这个出发点一开始就将企业（客户）定义在合作伙伴位置上，而不单纯是一个简单的客户。从创业者来讲，往往是创业一开始就有客户。对于大型企业来说，它可以拿自身做孵化器。比如IBM, PTC，GE都是用自身的资源而成为制造物联网的范例。对于中小型企业来说，要找好合作的伙伴。而把转型作为创业来看待。

b.转型的不可重复性。

制造业种类繁多。不同的运行技术，作业环境，客户对象。从高的角度来讲，方式理念虽然类似。然而具体到一个企业，需要下功夫讨论企业的业务模式，客户分布。要去理解企业业务。这个步骤没有捷径。有人问笔者，制造业转型最困难的是什么。我想最困难的是如何理解这个企业的业务模式（business model）从而设计出一套企业数字化的构架。而这个构架设计是不可复制的。

c.转型项目必须去除浮躁心态。

纵观现在创业大潮中，智能制造少而又少。因为这是个艰苦而漫长的汇报周期。成功者将属于献身者，而不是以经济回报为第一目标的淘金者。经济回报将是成功献身的副产品。需要的是静心，探讨，设计，交流。每个企业，车间，都有不同的未知需要探索。虽然传感器，网络，云技术日趋成熟，但行业标准，数据安全，特定传感器开发，用户界面等技术问题，依然有大量工作。现在创业的优点是，西方国家也是在起步阶段。有一次笔者和思科的物联网部门商讨，都认为制造业物联网，中国美国都在第一阶段（思科认为物联网分四个阶段）。

d.时间性。

和其他创业不同。制造业转型有很强的时间限制。犹豫不决和观望等待，将是成功转型的最大敌人。作为企业领导人，需要勇气来承担风险，成为先吃螃蟹的第一人。浪涛已经过来，不进则退。

e.转型要有从零开始的打算。

许多中小型企业，没有很基本的一些IT设施，比如ERP，EDI，中央HR系统，企业局域网，实时资产跟踪系统，Email，数据中心等。所以要准备好从头开始。这些工作是一项挑战，同时也是机遇，因为你可以设计出超前一步的IT基础设施。

（3）培养智能制造领军人才。

制造物联网的转型会产生新的一批全气候人才。目前中小型制造企业，能够全面掌握IT, 物联网, 大数据和云计算等前沿科技的人才非常少。这个和我们投资IT不足有关。根据Gartner的报告，软件和高科技产业，IT预算在总收入的6-7%，对工业制造业来说，应该在2%左右。现在我国的IT投资，现在远远低于这个平均数。低投入导致人才缺乏。由于现在的物联网机会，这些在转型中产生的技术业务精英，将是下一代中国智能制造的领军团队。

a.专项引导。

如何对中小型制造找对切入口，分享经验。目前还很少。现在物联网产品展销会上，并没有很多制造业的成果。因为制造业物联网，更多的是解决方案和价值体现。笔者认为一个专门面向中小型制造行业的物联网协会，会有很大的推进作用。这个协会，可以吸收物联网的专业人员和传统制造业专业人员。

b.知识产权。

由于改造现有的企业要比设立全新的企业更加困难，全无古人后无来着，会有一大批知识产权出现。数据安全，标准，智能传感器，软件模块等。这些企业拥有的知识产权，将是提升企业地位的金钥匙。企业领导者一定要把知识产权作为成功转型的指标之一。

制造业智能转型，任重道远。然而大浪淘沙，留下的都是制造业中的精英。

作者简介：

詹凯君，加拿大Guelph大学数学博士。现任美国半导体Atmel公司全球数据中心主任。在此之前任全球最大的电子设计自动化软件公司Cadence全球数据中心主任。同时兼任几家投资和创新公司的顾问。商务专长：战略定位，国际商务及谈判，组织设计优化。技术专长：云计算，超级计算机科学工程计算，数据中心，大数据设计，构架设计和方案，物联网。