​（7）从科幻到现实

前面几节，有人说比较科幻。其实在我看来，这些都不再是研究问题，而是工程问题。这里面没有太多当前的技术不能解决的点，而是有太多需要考虑成本和规模化的点。这最需要的是设计好一个产品的演进路径，如何从某些单点先突破，在某一个点上保持足够大的市场压强，然后bootstrap。早期一些语义项目的失败，就在于压强不够大，想一下子吃一个特别大的市场，这个很困难。

记忆的互联和Web发明人Tim Berners-Lee（这个名字以后还会出现很多次）提出的两个概念都有关系。这两个都是在他1999年的自传Weaving the Web里提出的。第一个是Social Machine（社会机器），就是人和机器协作，人做有创造性的部分，机器来做枯燥的那部分。他和我在RPI的博士后导师Jim Hendler有一篇文章 "From the Semantic Web to social machines: A research challenge for AI on the World WideWeb" （2009 Artificial Intelligence）详细说了这个理念。最近几年办了好几次这个话题的研讨会。这个乍听起来很科幻的想法，现在一直在做工程化的努力，感兴趣的可以去看看//sociam.org/ 。记忆的互联可以看作社会机器的一个子任务，用机器和人一起来完成记忆的分级存储和交换。

另一个概念就是Semantic Web(语义网)。2001年Tim，Jim和Ora Lassila 发表了那篇著名的“The Semantic Web”科学美国人论文，描述了当数据在网上可以被软件代理自动阅读，并自动分析帮助你决策的时候，现在的Web如何会演进为一个更智能的Web。当时大家低估了实现这个设想的困难程度，以为有了一个表达语言就可以完成这个工作。后来发现不是，Nova Spivack在2007年估计可能到2030年才可能实现2001年文章里提到的那些设想。他是估计2020年我们可以实现Data Web，就是把网页里面提取数据，嵌入数据实现，这个设想按现在的进步看来是可以实现了，也就是Knowledge Graph（知识图谱）。记忆的互联本质上就是构造一个个人知识的图谱，再把这些图谱切成碎片在人和人之间交换。

另一个比较科幻的概念是Personal Data Locker（个人数据仓库），是David Siegel 在Pull: The Power of the Semantic Web to Transform Your Business这本书提到的。他设想每个人从生到死，有一个属于自己的数据仓库在云里（虽然写这书时还没云这个概念）。然后人和人之间可以相互交换数据。他的书里写了很多如果这个技术实现了，那商业会有什么惊人的变化。不过他没有深入讲如何工程化这个设想。这和上面两个科幻概念不同，Social Machine和Semantic Web都有大量的研究者、程序员、公司来做开发，有政府大量的钱砸进来，大家不断在试错，来工程化、商业化。所以才会有懂这个技术的工程师被培养出来，现在被谷歌和微软这些大公司招去发展各种神奇的应用。个人数据仓库有几个小公司试过，很快也就死了。这个现在商业上还做不到。