编者按：第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼将于美国时间3月2日（北京时间3月3日）在洛杉矶拉开帷幕。去年，微软纽约研究院的经济学家David Rothschild成功预测24个奥斯卡奖项中的19个奖项。今年Rothschild也有了基于大数据分析的新预测，并使用百分比表示该预测结果获奖的可能性。他通过收集赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息等大量公开数据建立预测模型，其预测结果会随着时间和数据变化而更新。想看看他的预测结果吗？

文章编译自An Early Peek into the Oscars’ Envelopes

随着2月的离去，全球影迷们翘首期盼的2014年奥斯卡颁奖典礼就真正进入了倒计时。今年的提名名单公布了已经有一个多月了，其中的各项提名一直为大家所津津乐道。相信每个人都已在心中谱好获奖名单，来自微软纽约研究院的David Rothschild亦如是。

看到这里，你或许已经回忆起Rothschild是何许人。去年他曾成功预测了24个奥斯卡奖项中的19个奖项。而今年，随着第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼将于美国时间3月2日在洛杉矶拉开帷幕，Rothschild也有了新的预测。与大众基于个人喜好而进行的主观推断方式不同，Rothschild的预测不是基于观看电影后的感性评价，而是来自大数据的收集和分析。

Rothschild表示：“这是我第二次预测奥斯卡奖，相比去年，可能今年的预测难度增加了。因为去年预测奥斯卡时主要电影颁奖典礼已经结束，我们的预测结果可以基于各大电影颁奖典礼的数据进行判断。”

Rothschild采用了来自Betfair或Intrade等赌博市场数据、好莱坞证券交易所的数据以及相关用户自动生成数据。他的目标是做有成本效益的预测，不仅仅希望此次预测能涉及奥斯卡的所有24项奖项，还希望能对他在其他领域的预测工作有所帮助。直到奥斯卡奖获奖名单揭晓的最后一刻，该预测都会随着时间和数据变化而持续更新。

对于今年的预测，他补充道：“我从2013年的预测中学到了不少经验，这将让我在2014年预测更准确。去年我和我的同事利用数据模型、独特的投票数据和多种形式的预测市场数据，这其中有利有弊。而在2014年的奥斯卡奖预测中，我们引入了新的技术方法。”

“与去年相比，我们今年收集了更多的数据，不断完善今年的奥斯卡奖预测。”

所以，他的数据告诉了我们什么呢？你可以PredictWise(Rothschild用以公布预测结果的官方网站)中看到最新的预测结果——虽然他没有直接指出每个奖项的得主，而是用百分比来表示不同电影获得该奖项的可能性，但是这也足以勾起你的兴趣，下面是其中一些预测结果（数据结果截至美国时间3月2日6:13 am）：

最佳影片：为奴十二年，88.7%

最佳导演：阿方索·卡隆（地心引力）,  97.6%

最佳男主角：马修·麦康纳（达拉斯买家俱乐部）,  90.9%

最佳女主角：凯特·布兰切特 （蓝色茉莉）, 99.2%

最佳男配角：杰瑞德·莱托 （达拉斯买家俱乐部），97.9%

最佳女配角：露皮塔·尼永奥 （为奴十二年），60.1%

如果你想知道Rothschid关于最佳服装设计或最佳音乐的预测结果，你可以登陆PredicWise网站以了解更多信息（我预测你们中83%的人都会这么做）。Rothschild提到主要奖项中唯一一个竞争相当激烈的是最佳原创剧本奖，根据他的分析，电影她获奖的可能性最大为56.3%，紧随其后的是获奖可能性为41.8%的美国骗局。

这就是科学，在研究着人们社交聚会讨论的话题，这其中乐趣无穷。

“我很高兴我的工作能够成为人们聚会时候的焦点话题！”Rothschid笑道，“但是我更关心的是数据可得的且人们愿意配合提供数据的领域。”

“此外，我也希望把我们的研究延伸到经济和商业问题中。我期待向大家展示预测工作的价值，在一些有意义的问题上，预测工作能帮助人们有效分配资源。”

这，也就意味着，数字可能帮助实现准确的预测。