Lucene的简介与索引过程介绍
Lucene的介绍与使用
上一篇为大家大致讲解了倒排索引的意思，能够理解倒排索引的优势。如果有没看过的朋友请看上一篇<倒排索引，正排索引与Lucene>。上一篇主要为大家引入了Lucene。但是没有详细的对Lucene进行相关的介绍。本篇主要为大家介绍一下Lucene与安装使用
Lucene简介
作者大神
上一篇已经大概说过了开发Lucene的大神 Doug Cutting，Doug Cutting利用周末的时间使用纯Java语言开发了一个文本搜索引擎，能够为中小企业加入到全文检索引擎。这位大神所开发的作品应该有非常多的人使用过或者听说过。他是Lucene，Nutch，Hadoop等项目的发起人，奠基者。并且最终把项目进行开源普惠大众。
Lucene是Doug Cutting利用周末时间所开发的全文检索引擎，Doug Cutting主导开发了Lucene与Nutch，而基于Nutch中分离出的Hadoop在Yahoo成立Hadoop项目组，继续主导推动Hadoop的研发。Lucene不是一个应用软件，而是类似于一个全文检索的函数库，他为应用软件提供了基础了函数接口，实现文档到检索的API。
什么是全文检索?
首先考虑数据类型问题。
1. 结构化数据 能够具有固定的格式，长度的数据。如数据库。
2. 非结构化数据 数据无定长,无严格的格式划分,无schema信息等.如 日志,邮件,文档等。
解决非结构化的数据检索的问题数据库方式也可以。但是效率较低。那么对于该类日志的使用场景基本上属于基于内容的检索。
全文检索的应用场景问题
1. 日志分析: 对于没有定义详细结构的日志数据的分析.例如基于关键词查询。(当前我司的日志数据就是这种方式,日志输出较为随意,通过某些关键词进行检索日志中的异常问题)
2. 搜索引擎搜索: 搜索引擎的全文检索是典型的场景,同样是通过关键词来检索到爬虫抓取到的网页,文档等相关内容
3. 电商搜索: 对于电商站内的商品进行基于类别,标题,内容的相关性商品的检索等
Lucene实现全文检索
基于上图得到如果需要使用Lucene进行全文检索的整体流程。
基于上图分解
原始文档:
原始文档可以是网页,邮件,word文档等内容.那么Lucene不提供相关的网页数据的抓取,但是Doug Cutting开发了Nutch提供了网络爬虫的功能。下面介绍一些常见的爬虫工具
1.1：Nutch: Doug Cutting开发的网络爬虫工具,实现分布式网页数据采集功能。
1.2：Scrapy: Python领域专业的爬虫开发框架，已经完成了常用的爬虫工具。
1.3：WebMagic：Java方向基于Scrapy的思想开发的网络爬虫库,在Java方向有非常高的人气。 ...创建文档对象:
创建文档对象是为了能够实现检索即可获得到该文档内容。例如搜索引擎搜索 "PHP是世界上最好的语言" 即可获取到某篇网页内容，网页内容即可定义为文档对象。那么这里我们就把一个网页定义为一个文档对象(Document),每个文档对象中又包含各种的Field(标题，内容，时间，作者等).当然在网页采集中尽量提取能够获取到的Field,而类似于谷歌,百度等都会有相应的规则，能够让爬虫程序识别到哪里是 标题,内容等。但是每个文档都会有唯一的地址,例如网页的网址分析文档内容:
分析文档内容即把文档中的各种Field中的内容进行分析，进行分词、大小写转换、特殊符号过滤、去除停用词等使其生成最终的词汇单元，也就是一个个的单词。
比如：
PHP是世界上最好的语言
分词后的词汇单元为:
PHP、世界上、最好、语言每个单词叫做Term，不同的Document、Field中拆分出不同的Term。Term中包含DOcumentID与单词内容。
创建索引:
创建索引的目的是为了检索到相关的文档,所以全文检索最终的Term其实最终要定位到一个Document。那么简单来想索引库中包含的Term基本上会有多个DocumentId用来定位该Term可检索到的文档。
简单的可以为:Temrs DocumentId PHP doc_1,doc_2,doc_3 世界 doc_1,doc_3 语言 doc_2,doc_3
至此Lucene的索引即构建完成,索引库建立即可通过Lucene提供的检索Api进行数据的检索。