大数据启动尚须播种过程
(2013-06-24 14:13:53)
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贝叶思大数据it |
分类: 计算机与网络 |
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IBM等全球主流IT厂商在大数据技术上已经进行了长期的积累,并对于其应用取得一些初步认识,而系统集成与咨询服务商们对大数据更是从历史与发展的观点以多视角进行了剖析,提出了大数据的价值及其发展前景。然而,大数据的概念之乱仍然是目前不争的一个事实,尽管有将4V特征归纳为大数据的四个特征,然而,实际应用中大数据到底应该是以多大规模为限还颇多争议,因而,业内也有人提出要将其划分为大数据、中数据与小数据。贝叶思咨询认为,按照业内的分析来看,商业智能应该是目前热炒的大数据的前身,其基点无非在于:为了充分挖掘数据价值,要建立科学的数据定义、数据采集、数据存储、数据分析与挖掘体系,尤其是在数据规模加速增长呈现4V化发展的今天,因而,所谓大数据应该统一到这样一个认识,大数据是一种观念,就是以数据为大事,无论是拥有何等规模数据的单位,都应该充分认识到在大数据时代充分挖掘数据价值对自身发展的重要意义。
因而,贝叶思咨询认为,可以将大数据定义为:在ICT快速发展的今天,4V化已经成为不同行业数据发展的整体趋势,大量的数据需要重新去定义、去采集,而采集的数据需要集中的存储、有效地分析、挖掘与科学的利用,从而达到从变数据为产出,化数据为经济的过程。
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贝叶思咨询认为,大数据目前整体上仍然处于叫好不叫座的阶段,可以说技术方面诸事具备而市场方面尚欠启动。在参加IBM大数据论坛的过程中,向演讲嘉宾提出一个问题,大意就是希望能够得到他们在全球实施大数据应用的过程中非常典型的一些案例,因为这些不同行业的案例将非常有价值,比去单纯的讲大数据的技术价值,以及商业智能阶段的啤酒与尿布的故事和零售行业的一些小故事要更有价值。其实,这里提到的市场启动,所差的就这方面的工作。结合在历年来MRP、MRPII、ERP、CRM、SCM等管理软件应用发展的历程,我们其实不难看出,大数据如果作为商业智能(CI)技术应用的延伸,其对于不同行业客户的意识播种与启发工作其实还差得远,因而,市场启动尤须突破这一难关。
贝叶思咨询认为,大数据的播种主要包括两个方面:一是意识的启发,二是模式的具备。所谓意识的启发,就是大数据应用的提供商必须让不同行业的用户认识到本行业存在的那些数据有什么重要的价值,在当今发展环境下为什么要重视数据价值的挖掘,只有意识到了其价值所在,才有可能帮助用户培养要发展大数据的意识。仅是一些人具备了发展大数据的意识仍然还不足以启动这一市场,还需要有启动的发展模式,比如,在传统的IT部门之外,一个大数据挖掘的项目小组可能更加胜任这一工作,因为数据的定义与采集阶段其实往往是从业务部门进行的,而这些部门的负责人如果不能参与其中,其动力与价值将大受影响,因而,建立一个单位内相关各部门参与的矩阵式组织运行模式对于大数据的应用发展就会非常重要。
大数据已经在互联网业有了一个不错的开始,而诚如业内人士分析,大数据是各行各业的大数据,不只属于互联网业,而大数据市场潜力巨大,对于人类未来的经济将有重大的影响,历史与现实告诉我们,在技术方面的准备已经不是问题,而市场启动尤须播种过程。