生物通报道  2013年诺贝尔化学奖由任职哈佛大学和法国斯特拉斯堡大学的Martin Karplus，斯坦福大学医学院的Michael Levitt，以及南加州大学的Arieh Warshel三人所分享，其获奖理由是“为详解化学反应开发了计算工具。”

瑞典皇家科学院在10月9日公布了获奖者的名单，并在新闻稿中称：“反映现实生活的计算机模型对于当今化学领域取得的大多数的进展起着至关重要的作用。”And Karplus、Levitt和Warshel为“开发出用于复杂化学系统的多尺度模型”做出了重要的贡献。

在上世纪70年代，他们三人为利用计算机模型来预测从溶酶菌裂解糖苷链到药物靶点互作，各种不同化学反应的结果奠定了基础。自那时起，他们各自都在不断地推动着计算化学领域，使得研究人员能够深入探究例如当分子与其他实体互作时所经历的结构改变，预测与这样的运动相关的作用力。

芝加哥大学教授Aaron Dinner曾结识Karplus。Dinner说：“能与Martin一起工作真是太好了，他的与众不同之处在于，他总是会推动你去更深入地思考基础科学。深入到问题的核心，并彻底去了解它，这使得他的整个职业生涯中取得了很多确实有创意的见解。”

瑞典乌普萨拉大学的Johan Åqvist，将自身作为博士后与Arieh Warshel一起度过的时光称之为“一段极好的时光”，并谈论了利用计算化学来解答诸如药物设计一类的生物学问题所具有的价值。“利用强大的计算机，能够更快速地计算出你的小分子将如何结合你的靶标。从某种意义上说，它真的非常强大，因为你可以看到像单个原子如何移动一类的微小细节，并计算出它们对于互作的贡献。”

以色列本古里安大学高级讲师Chen Keasar曾与Levitt一起完成他的博士后研究，并在现在仍与Levitt维持着合作关系。Keasar也强调了利用化学模型来了解生物学系统的重要性。“几乎所有发生在活体生物中的化学反应都受到蛋白质的调节，这些蛋白质都是非常小的，纳米级的机器。像所有的机器一样，它们通过拥有一种特定的结构来发挥功能……形状决定了它们的功能。”计算化学模式使得研究人员能够将编码在基因组中的线性信息快速转换为三维信息，从而探究分子的形状。

Keasar补充说，他极其有幸有机会与Levitt一起工作。“许多的人都想加入他的实验室，但他却很挑剔。Levitt对研究人员进行精挑细选，其理由很充分：他会让每个在实验室工作的人都能够自由的探讨他们的想法。”

Keaser表示，计算机结构生物学过去曾是生物信息学的主流，但现在它却不再是主流。“这一领域能够获得诺贝尔奖真的让我感到很惊讶……我希望它能够让这一领域重回聚光灯下。”

（生物通：何嫱）

生物通推荐原文摘要：

Computational Chemistry Wins Nobel

Martin Karplus of Harvard University and Université de Strasbourg in France, Michael Levitt of the Stanford University School of Medicine, and Arieh Warshel of the University of Southern California have been awarded the 2013 Nobel Prize in Chemistry for developing computational tools to dissect chemical reactions.

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